Моя система исследований построена на минимальной, но устойчивой структуре, которая позволяет использовать возможности Retrieval-Augmented Generation (RAG), не теряя при этом человеческий фокус. В центре — не просто сбор информации, а осмысленное движение от наблюдения к публикации.
Леверидж (англ. leverage) — ключевая концепция Навала Равиканта: способность достигать несоразмерно большого результата с минимальными усилиями за счёт использования масштабируемых средств — таких как код, медиа, AI или капитал.
Из серии Маргинализация нормального
- Жизнеспособный порядок
И вот мы возвращаемся к вопросу. «А что такое норма?»
Норма — это порядок. Порядок, в котором вещи становятся самими собой. Не выдуманный, а природный. Внутренний. Как ритм сердца. Как дыхание. Как чередование дня и ночи.
Норма — это не то, что придумано сегодня. Это то, что выдержало время и доказало свою жизнеспособность. Без этого порядка нет различий, нет опоры, нет смысла. Всё становится шумом.
Предиктор — это инструмент или параметр, который предсказывает будущее на основе прошлых данных.
Примеры:
- Ты начинаешь вводить слово в поисковике, а он уже предлагает варианты — это предиктор. Он анализирует то, что люди раньше искали, и делает предположения.
- Процессор компьютера использует предиктор переходов, чтобы заранее загружать команды, которые, скорее всего, понадобятся. Это ускоряет работу.
- Чат-бот на основе ИИ предсказывает, какое слово или фраза будет логично звучать дальше в ответе.
В. Что такое предиктор?
О. Это инструмент или параметр, который предсказывает будущее на основе прошлых данных.
До широкого распространения алгоритмических лент в социальных сетях людям приходилось курировать самим: выбирать кого продолжать читать, а от кого пора отписаться. Сегодня лента сама решает, что показывать пользователю, а что нет и в каком количестве.
С одной стороны алгоритмические ленты снимают с пользователей бремя курирования, с другой решают за них.
В результате люди перестали ценить подписки:
- много подписываются: лента сама что-нибудь решит
- не подписываются: алгоритм что-нибудь предложит
Что-то или кто-то всё решил за пользователя, тогда зачем теперь вообще что-то решать. В результате мы видим потерю интереса.
См. также §Интервальное повторение
Система, которая использует метод интервалов для запоминания информации. В основе работа с флеш карточками.
Люди рассматривают карточки как что-то тривиальное со школьных или студенческих времён, поэтому они не относятся к их написанию всерьёз.
Но ужасно трудно написать хорошие подсказки для системы памяти с интервалом повторения. Например, хорошие подсказки:
- помогают получить доступ к идее с разных точек зрения
- избегают двусмысленности
- являются короткими
- должны иметь значение для понимания, а не только запоминания
Формулирование интересного вопроса помогает сосредоточить ум, значит написание подсказок полезно само по себе.
Почему-то думал об этом 2024-05-19.
Как я могу быть уверен в том, что принципы чистые и правильные? Как их проверить? В чём критерий правильности?
Автор становится зависим от результата и ориентируется не на себя, а на необычность по меркам аудитории т.е. ориентируется на аудиторию — в итоге получается обычное (одобряемое большинством людей).
Создавая новое, нужно оставаться с собой наедине, а не ориентироваться аудиторию (значит на моду). Сегодня не стоит слушать большинство наставников, потому что они глупы, не воспитаны, не имеют вкуса и сами двигаются непонятно куда (см. Кого вы слушаете).
Мы должны рассматривать YouTube, X, Threads, Mastodon и другие платформы как канал распространения, а свой сайт как источник истины.